MIT bruger kunstig intelligens til at fremskynde opdagelsen af ​​nye materialer til 3D-print

Den stigende popularitet af 3D-print i fremstillingen af ​​forskellige objekter har skabt mere efterspørgsel efter nye 3D-printmaterialer designet til specifikke formål.

For at forkorte den tid, det tager at opdage disse nye materialer, har MIT-forskere udviklet en datadrevet proces, der bruger maskinlæring til at optimere nye 3D-printmaterialer med forskellige egenskaber, såsom sejhed og trykstyrke.

Ved at forenkle materialeudviklingen reducerer systemet omkostninger og reducerer miljøbelastningen ved at reducere mængden af ​​kemikalieaffald.

& quot;Materialeudvikling er stadig stort set en manuel proces. Kemikeren går ind i laboratoriet, blander ingredienserne manuelt, laver prøver, tester dem og når frem til den endelige formel. For hver iteration kan vores system udføre hundredvis af iterationer i samme tidsrum." Medforfatteren af ​​papiret, en maskiningeniør og projektleder for Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) Computational Design and Manufacturing Group (CDFG), sagde Mike Foshey.

Det forlyder, at forskningen er blevet offentliggjort i"Science Progress" den 15. oktober 2021.